
BN,LN,IN,GN都是什么?不同归一化方法的比较
批归一化(bn)已成为许多先进深度学习模型的重要组成部分,尤其是在计算机视觉领域。它通过批处理中计算的均值和方差来标准化层输入,因此得名。为了使bn有效,批大小必须足够大,通常至少为32。然而,在某些情况下,我们不得不使用小批量: 当每个数...
批归一化(bn)已成为许多先进深度学习模型的重要组成部分,尤其是在计算机视觉领域。它通过批处理中计算的均值和方差来标准化层输入,因此得名。为了使bn有效,批大小必须足够大,通常至少为32。然而,在某些情况下,我们不得不使用小批量: 当每个数...